Trends sind fuer mgpy der Nachweis, dass Verbesserungen halten oder Erosion frueh beginnt. Einzelne gute Laeufe ersetzen keine Verlaufssicht.
Kernpunkte
- CLI: Unter Windows zeigen die Beispiele den empfohlenen Aufruf via
py -3.12 -m <modul> ...(z.B.py -3.12 -m manifestguard ...). Auf Linux/macOS entspricht das in der Regelpython3.12 -m .... - Wochenwerte, Baselines und Historieneintraege machen Qualitaetsveraenderungen greifbar.
- Fehlende Coverage-Daten muessen als Luecke und nicht als kuenstliche Null interpretiert werden.
- Trendansicht ist besonders wertvoll nach mehreren Releases oder Refactoring-Serien.
Empfohlener MG-Python-Workflow
- Regelmaessig Reports und History-Dateien schreiben, damit genug Vergleichspunkte entstehen.
- Auffaellige Verschlechterungen auf konkrete Commits, Releases oder Regelwechsel zurueckfuehren.
- Charts nur mit dem Kontexthintergrund lesen: ein Messlueckenproblem ist keine echte Qualitaetsverbesserung.
Schnellstart
py -3.12 -m manifestguard baseline --list
py -3.12 -m manifestguard export-metrics --output metrics.json
py -3.12 -m manifestguard check --extended --report .manifestguard/manifestguard-report.json