Pour mgpy, les tendances prouvent si les ameliorations tiennent dans le temps ou si l erosion commence tot. Un bon run isole ne remplace pas une vision historique.
Points cles
- CLI: Sous Windows, les exemples utilisent la forme recommandee
py -3.12 -m <module> ...(par ex.py -3.12 -m manifestguard ...). Sous Linux/macOS, cela correspond generalement apython3.12 -m .... - Les agregats hebdomadaires, baselines et entrees d historique rendent les variations qualite tangibles.
- Une couverture absente doit etre lue comme une lacune de mesure et non comme un zero artificiel.
- La vue tendance devient tres utile apres plusieurs releases ou series de refactorings.
Workflow mgpy recommande
- Ecrire rapports et historiques regulierement pour disposer d assez de points de comparaison.
- Rattacher les degradations visibles a des commits, releases ou changements de regles precis.
- Lire les graphiques avec contexte: une lacune de mesure n est pas une vraie amelioration de qualite.
Demarrage rapide
py -3.12 -m manifestguard baseline --list
py -3.12 -m manifestguard export-metrics --output metrics.json
py -3.12 -m manifestguard check --extended --report .manifestguard/manifestguard-report.json