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Refactoring & Komplexitaet reduzieren

Refactoring-Hotspots messen, Komplexitaet senken und Umbauten gegen Baselines absichern.

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mgpy begleitet Refactorings als messbaren Umbaupfad: Hotspots sollen sichtbar, priorisiert und nach jedem Schritt gegen Baselines pruefbar bleiben.

Kernpunkte

  • CLI: Unter Windows zeigen die Beispiele den empfohlenen Aufruf via py -3.12 -m <modul> ... (z.B. py -3.12 -m manifestguard ...). Auf Linux/macOS entspricht das in der Regel python3.12 -m ....
  • Der eingebaute AST-Analyzer ist der Default und liefert stabile Verlaufsdaten.
  • Fruehe Returns, kleinere Helferfunktionen und klarere Verantwortungen senken Verstosszahlen schneller als reine Umformatierung.
  • Vor groesseren Refactorings und strukturellen Umbauten immer einen Baseline-Punkt speichern.

Empfohlener MG-Python-Workflow

  1. Zuerst Komplexitaets-Hotspots mit festem Threshold erfassen.
  2. Die schlimmsten Funktionen in kleine, testbare Refactoring-Schritte zerlegen statt den ganzen Modulbaum gleichzeitig zu bewegen.
  3. Nach jedem Refactoring den Vergleich gegen die gespeicherte Baseline laufen lassen.

Schnellstart

py -3.12 -m manifestguard complexity --threshold 12
py -3.12 -m manifestguard baseline --save-label pre-refactor
py -3.12 -m manifestguard baseline --compare pre-refactor